lukehemmin
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사내 GPT-4o 컨텍스트(<30k)에 맞춰 긴 전사를 문장 경계로 청크 분할하고, 각 청크 보정의 영문 용어를 '러닝 글로서리'로 다음 청크 system에 전달 → 큰 창 없이 강연 전체 용어 일관성 유지. config.llm_max_chars(기본 3000; ~8k창→1500/~16k→3000/~30k→6000). 과대 단일문장은 글자단위 강제 분할 안전망. 23 tests pass(청크 분할/글로서리 주입 포함), ruff clean. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
luke_scribe
내부용 로컬 STT 전사 API — faster-whisper(CTranslate2) 기반, 하드웨어 적응형.
단일 Job 추상화로 배치(파일/영상)와 실시간(WebSocket)을 처리한다.
설계 단일 진실원본(SoT):
.omc/plans/consensus-luke-scribe-stt-api.md,.omc/specs/deep-interview-luke-scribe-stt-api.md
상태
- 설계 완료(모호도 ~5%) · 구현 P1 진행 중 (greenfield).
빠른 시작 (개발)
uv sync # 코어 의존성
uv run luke-scribe detect # 하드웨어 감지 → 능력등급/정밀도/워커수
uv sync --extra engine # 엔진(faster-whisper)
uv run luke-scribe transcribe FILE --model tiny # 단발 전사
CLI
| 명령 | 설명 | 상태 |
|---|---|---|
detect |
하드웨어 감지·능력등급(T0~T3)·정밀도·워커수 | ✅ P1 |
transcribe <file> |
단발 파일 전사 (faster-whisper, CPU/GPU) | ✅ P1 |
bench |
turbo vs large-v3 도메인 벤치(게이트) | ⏳ P1 (샘플셋 필요) |
serve |
API 서버 | ⏳ P2 |