lukehemmin
5d2604105b
- pyproject (uv, src layout) + extras: engine/gpu/api/diarize/llm - config.py (pydantic-settings, SCRIBE_ env) - devices/: vram_probe (NVML/psutil/disk) + DeviceManager → capability tier T0–T3, precision by cc/VRAM, worker estimate (계획 §3.6, AC-2/3) - cli.py (typer): detect (구현) + transcribe/bench/serve (스텁) - run.sh, .env.example, README Verified on GTX 1050/2GB: detect → T0_CPU (turbo doesn't fit → explicit downgrade, fail-explicit). Overrides (--device/--workers) work. 7 unit tests cover T0–T3 + overrides via synthetic VRAM. ruff clean. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
luke_scribe
내부용 로컬 STT 전사 API — faster-whisper(CTranslate2) 기반, 하드웨어 적응형.
단일 Job 추상화로 배치(파일/영상)와 실시간(WebSocket)을 처리한다.
설계 단일 진실원본(SoT):
.omc/plans/consensus-luke-scribe-stt-api.md,.omc/specs/deep-interview-luke-scribe-stt-api.md
상태
- 설계 완료(모호도 ~5%) · 구현 P1 진행 중 (greenfield).
빠른 시작 (개발)
uv sync # 코어 의존성
uv run luke-scribe detect # 하드웨어 감지 → 능력등급/정밀도/워커수
# 엔진(transcribe/bench)은 다음 증분:
# uv sync --extra engine
CLI
| 명령 | 설명 | 상태 |
|---|---|---|
detect |
하드웨어 감지·능력등급(T0~T3)·정밀도·워커수 | ✅ P1 |
transcribe <file> |
단발 파일 전사 | ⏳ P1 |
bench |
turbo vs large-v3 도메인 벤치(게이트) | ⏳ P1 (샘플셋 필요) |
serve |
API 서버 | ⏳ P2 |