src/luke_scribe/api/schemas.py

@@ -23,6 +23,7 @@ class TranscribeOptions(BaseModel):
     hotwords: list[str] = Field(default_factory=list)
     vad: bool = True
     glossary_id: str | None = None
+    glossary: dict[str, str] | None = None  # {오인식 패턴: 표준 표기} — 후처리 glossary
     post_correction: dict[str, Any] | None = None
     diarize: bool = False
 

src/luke_scribe/cli.py

@@ -121,7 +121,11 @@ def transcribe(
         if "=" not in item:
             _fail(EXIT_INPUT, f"--glossary는 'KEY=VALUE' 형식이어야 합니다: {item}")
         key, _, value = item.partition("=")
-        glossary_dict[key.strip()] = value.strip()
+        key, value = key.strip(), value.strip()
+        if not key or not value:
+            # 빈 패턴(re.escape(''))은 모든 위치에 매칭돼 텍스트를 망가뜨린다
+            _fail(EXIT_INPUT, f"--glossary 키/값이 비어 있으면 안 됩니다: {item}")
+        glossary_dict[key] = value
     try:
         pipeline = BatchPipeline(settings=settings, token=token)
         result = pipeline.run(

src/luke_scribe/jobqueue/worker.py

@@ -110,10 +110,12 @@ class Worker:
                     if k in TranscriptionOptions.__slots__
                 }
             )
-            # API 옵션의 glossary/post_correction(dict)을 후처리 glossary로 전달
-            glossary = (job.options or {}).get("glossary") or (job.options or {}).get(
+            # API 옵션의 glossary/post_correction(dict)을 후처리 glossary로 전달.
+            # pydantic 스키마를 거치지 않은 직접 생성 Job은 비-dict일 수 있어 방어.
+            raw_glossary = (job.options or {}).get("glossary") or (job.options or {}).get(
                 "post_correction"
             )
+            glossary = raw_glossary if isinstance(raw_glossary, dict) else None
             result = pipeline.run(job, options, progress_cb=progress_cb, glossary=glossary)
             # 결과를 먼저 영속화한 뒤 상태 전이 (실패 시 FAILED로 전이 가능하게)
             self.store.write_result(job.id, result)

src/luke_scribe/postprocess/rules.py

@@ -14,6 +14,8 @@ from ..results.models import Segment
 DEFAULT_RULES: list[tuple[re.Pattern, str]] = [
     (re.compile(r"\bv ?l ?l ?m\b", re.IGNORECASE), "vLLM"),
     # 흔한 오인식: vLLM → BLM (GPU 실전에서 재현). 기술 STT 도메인 전제로 복원.
+    # 주의: \b 경계는 유니코드 \w 기준이라 'BLM은'(공백 없음)은 교정하지 않는다.
+    # faster-whisper 출력은 어절 단위 공백 분리("BLM 서버를")라 실제로는 충분하다.
     (re.compile(r"\bblm\b", re.IGNORECASE), "vLLM"),
     (re.compile(r"\bk ?u ?b ?e ?r ?n ?e ?t ?e ?s\b", re.IGNORECASE), "Kubernetes"),
     (re.compile(r"\bf ?a ?s ?t ?a ?p ?i\b", re.IGNORECASE), "FastAPI"),