docs: add Colab notebook for full-talk transcription (notebooks/colab_full_transcribe.ipynb)

GPU(T4) 셀: ffmpeg+uv → 익명 clone → uv sync(engine+gpu) → detect →
오디오 업로드 → large-v3-turbo 풀 전사 → transcript.txt 다운로드.
(Colab은 사내 게이트 미도달이라 전사 전용; 보정은 온프렘.)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

notebooks/colab_full_transcribe.ipynb

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+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# luke_scribe — Colab 풀 강연 전사\n",
+    "\n",
+    "GPU(T4)에서 풀 강연을 **수 분**에 전사합니다.\n",
+    "\n",
+    "**먼저:** 런타임 → 런타임 유형 변경 → 하드웨어 가속기 **GPU** 선택.\n",
+    "\n",
+    "> ⚠️ Colab은 외부라 **사내 LLM 게이트(192.168.0.123)에 못 닿습니다** → 보정(`--correct`) 불가, **전사만**. 보정까지는 사내망 GPU에서 (repo `COLAB.md` B절).\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "metadata": {},
+   "execution_count": null,
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# 0) GPU 확인 (없으면 런타임 유형을 GPU로)\n",
+    "!nvidia-smi -L || echo \"GPU 없음 → 런타임 유형을 GPU로 바꾸세요\"\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "metadata": {},
+   "execution_count": null,
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# 1) 시스템 의존성 + uv\n",
+    "!apt-get -qq update && apt-get -qq install -y ffmpeg\n",
+    "!curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh\n",
+    "import os\n",
+    "os.environ['PATH'] = '/root/.local/bin:' + os.environ['PATH']\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "metadata": {},
+   "execution_count": null,
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# 2) 코드 가져오기 (저장소 익명 read 허용)\n",
+    "!git clone -b feat/p1-core https://git.lukehemmin.com/lukehemmin/luke_scribe.git\n",
+    "%cd luke_scribe\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "metadata": {},
+   "execution_count": null,
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# 3) 의존성 (엔진 + GPU CUDA 런타임) — 수 분 소요\n",
+    "!uv sync --extra engine --extra gpu\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "metadata": {},
+   "execution_count": null,
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# 4) 하드웨어 등급 확인 (T3 = turbo+large-v3 동시상주)\n",
+    "!uv run luke-scribe detect\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "metadata": {},
+   "execution_count": null,
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# 5) 강연 오디오 업로드 (m4a/mp3/wav/mp4 …)\n",
+    "from google.colab import files\n",
+    "AUDIO = list(files.upload().keys())[0]\n",
+    "print('업로드:', AUDIO)\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "metadata": {},
+   "execution_count": null,
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# 6) 풀 전사 (large-v3-turbo; 더 정확히는 --model large-v3)\n",
+    "!uv run luke-scribe transcribe \"$AUDIO\" --model large-v3-turbo --language ko --timestamps | tee transcript.txt\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "metadata": {},
+   "execution_count": null,
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# 7) 전사문 내려받기\n",
+    "from google.colab import files\n",
+    "files.download('transcript.txt')\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 참고\n",
+    "- **모델**: `large-v3-turbo`(빠름) ↔ `large-v3`(정확). `detect`가 T0(CPU)면 약 GPU(느림).\n",
+    "- **보정(음차→영문)**: Colab 불가(게이트 미도달). 사내망 GPU에서 `--correct` + `SCRIBE_LLM_*` (`COLAB.md` B절).\n",
+    "- **속도**: T4 turbo ≈ 실시간 0.1~0.3× → 37분 강연 수 분.\n"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "accelerator": "GPU",
+  "colab": {
+   "provenance": [],
+   "gpuType": "T4"
+  },
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "name": "python"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 0
+}