# AI 웹 정보 수집 시스템

이 프로젝트는 AI 모델을 사용하여 인터넷에서 정보를 자동으로 수집하고 Google Drive에 저장하는 시스템입니다.

## 주요 기능

- Hugging Face 모델 (jxm/gpt-oss-20b-base)을 사용하여 AI 에이전트 실행
- 웹 크롤링을 통한 정보 수집
- 수집된 데이터의 Google Drive 저장
- Colab Pro 환경에서 A100 GPU 활용

## 요구사항

- Python 3.8 이상
- Google Drive API 인증 파일 (credentials.json)
- Colab Pro 계정 (A100 GPU 지원)

## 설치 방법

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 설정

1. `config.json` 파일에서 다음 항목들을 설정하세요:
   - `google_drive_folder_id`: 데이터를 저장할 Google Drive 폴더 ID
   - `google_credentials_path`: Google API 인증 파일 경로

2. Google Drive API 설정:
   - Google Cloud Console에서 Drive API 활성화
   - OAuth 2.0 클라이언트 ID 생성
   - credentials.json 파일 다운로드

## 실행 방법

자세한 실행 방법은 `run_guide.md` 파일을 참고하세요.

## 파일 구조

```
AI_Web_Scraper/
├── main.py                 # 메인 실행 파일
├── model_downloader.py     # 모델 다운로드
├── web_scraper.py          # 웹 크롤링 도구
├── google_drive_uploader.py # Google Drive 업로드
├── ai_agent.py            # AI 에이전트
├── config.json            # 설정 파일
├── requirements.txt       # 의존성 파일
├── README.md              # 프로젝트 설명
└── run_guide.md           # 실행 가이드
```