feat: Google Drive API 인증 및 에러 처리 개선

AI_Web_Scraper/README.md

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 - Hugging Face 모델 (jxm/gpt-oss-20b-base)을 사용하여 AI 에이전트 실행
 - 웹 크롤링을 통한 정보 수집
-- 수집된 데이터의 Google Drive 저장
+- 수집된 데이터의 Google Drive 저장 (마운트 방식 기본, API 선택)
 - Colab Pro 환경에서 A100 GPU 활용
 
 ## 요구사항
 
 - Python 3.8 이상
-- Google Drive API 인증 파일 (credentials.json)
+- (옵션) Google Drive API 인증 파일 (credentials.json)
 - Colab Pro 계정 (A100 GPU 지원)
 
 ## 설치 방법
@@ -23,15 +23,18 @@ pip install -r requirements.txt
 
 ## 설정
 
-1. `config.json` 파일에서 다음 항목들을 설정하세요:
-   - `google_drive_folder_id`: 데이터를 저장할 Google Drive 폴더 ID
-   - `google_credentials_path`: Google API 인증 파일 경로
+1. `config.json` 파일 설정:
+   - `data_storage.drive_mount_path`: 기본 저장 경로 (마운트 방식)
+   - (옵션) `google_drive_folder_id`: Google Drive API 업로드 대상 폴더 ID
+   - (옵션) `google_credentials_path`: Google API 인증 파일 경로
 
-2. Google Drive API 설정:
+2. (옵션) Google Drive API 설정:
    - Google Cloud Console에서 Drive API 활성화
    - OAuth 2.0 클라이언트 ID 생성
    - credentials.json 파일 다운로드
 
+   credentials.json 또는 folder_id가 없으면 API 업로드는 자동 비활성화되고, 마운트 방식 저장만 사용됩니다.
+
 ## 실행 방법
 
 자세한 실행 방법은 `run_guide.md` 파일을 참고하세요.