feat: 데이터 저장 경로를 model_Dev/data로 업데이트

AI_Web_Scraper/run_guide.md

@@ -50,18 +50,18 @@ drive.mount('/content/drive')
 !pip install -r requirements.txt
 ```
 
-### 2.2 설정 파일 수정
-`config.json` 파일을 열어서 다음 항목들을 수정:
+### 2.2 설정 파일 수정 (선택사항)
+기본적으로 데이터는 `/content/drive/MyDrive/AI_Data`에 저장됩니다. 다른 경로를 원하시면 `config.json`의 `drive_mount_path`를 수정하세요:
+
 ```json
 {
-  "google_drive_folder_id": "YOUR_ACTUAL_FOLDER_ID",
-  "google_credentials_path": "./credentials.json"
+  "data_storage": {
+    "drive_mount_path": "/content/drive/MyDrive/MyCustomFolder"
+  }
 }
 ```
 
-### 2.3 인증 파일 업로드
-- `credentials.json` 파일을 Colab에 업로드
-- Google Drive 인증 시 브라우저 팝업이 나타나면 허용
+또는 실행 시 `--save-path` 옵션으로 지정할 수 있습니다.
 
 ## 3. 시스템 실행
 
@@ -86,12 +86,18 @@ python main.py --topics "인공지능" "머신러닝" "딥러닝"
 python main.py --config ./custom_config.json
 ```
 
+### 3.5 저장 경로 지정
+```bash
+python main.py --save-path "/content/drive/MyDrive/MyCustomFolder"
+```
+이렇게 하면 데이터를 지정한 폴더에 저장합니다.
+
 ## 4. 실행 과정 설명
 
 1. **모델 다운로드**: Hugging Face에서 `jxm/gpt-oss-20b-base` 모델을 다운로드
 2. **AI 에이전트 초기화**: 모델을 로드하고 도구들을 설정
 3. **정보 수집**: 각 주제에 대해 AI가 스스로 웹을 탐색하며 정보 수집
-4. **데이터 저장**: 수집된 데이터를 마운트된 Google Drive의 `/content/drive/MyDrive/AI_Data` 폴더에 자동 저장
+4. **데이터 저장**: 수집된 데이터를 마운트된 Google Drive의 지정된 폴더에 자동 저장
 
 ## 5. 모니터링 및 디버깅