feat: 모델 설정에 양자화 및 메모리 제한 구성 추가

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@@ -120,13 +120,43 @@ python main.py --save-path "/content/drive/MyDrive/MyCustomFolder"
 - Colab의 디스크 공간 확인
 - 모델 크기가 크므로 충분한 공간 확보
 
-### 6.2 Google Drive 마운트 실패
-- 브라우저 팝업에서 권한 허용을 확인
-- 마운트 코드 재실행: `drive.mount('/content/drive', force_remount=True)`
-- `/content/drive/MyDrive` 경로가 존재하는지 확인
+### 6.2 메모리 부족 오류 해결
+모델이 클 경우 GPU 메모리가 부족할 수 있습니다. 다음 방법으로 해결하세요:
 
-### 6.3 메모리 부족 오류
-- 배치 크기 조정 또는 더 작은 모델 사용 고려
+#### 6.2.1 GPU/CPU 메모리 공동 활용
+시스템이 자동으로 GPU(20GB)와 CPU(60GB)를 함께 사용하여 모델을 분산 적재합니다.
+
+#### 6.2.2 메모리 설정 커스터마이징
+`config.json`에서 메모리 할당을 조정할 수 있습니다:
+```json
+{
+  "model_settings": {
+    "max_memory": {
+      "gpu": "25GB",
+      "cpu": "50GB"
+    }
+  }
+}
+```
+
+#### 6.2.2 수동 설정
+`config.json`에서 양자화 설정을 조정할 수 있습니다:
+```json
+{
+  "model_settings": {
+    "use_quantization": true,
+    "quantization_bits": 8
+  }
+}
+```
+
+#### 6.2.3 더 작은 모델 사용
+메모리가 여전히 부족하다면 `config.json`에서 모델을 더 작은 것으로 변경:
+```json
+{
+  "model_name": "microsoft/DialoGPT-medium"
+}
+```
 
 ## 7. 확장 및 커스터마이징